施工管理にAIを導入することは、業務効率化や安全性向上、品質改善につながります。AIと人間のスキルが融合することで、より効果的な施工管理が実現できます。この記事では、施工管理にAIを導入するメリット・課題について解説します。活用事例も紹介するので、参考にしてください。

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施工管理にAIが導入される背景
施工管理にAIが導入される背景は、主に3つあります。以下で、それぞれについて詳しく解説します。
少子高齢化による人材不足
施工管理にAIが導入される背景の1つが、少子高齢化による人材不足です。人材不足が深刻な業界は増えていますが、建設業は特に影響を受けています。外国人労働者の雇用など対応策を講じる企業もありますが、現場の労働力不足は依然として課題です。さらに、建設業では、技能者だけでなく、技術開発を担当する建設技術者の確保も難しくなると予想されています。
上記の状況を解決するためには、賃金の引き上げや労働環境の改善が必要ですが、それだけでは不十分です。業務プロセスを見直し、人手不足を補完する体制に再構築し、AIを活用することが、今後の重要な解決策となるでしょう。
資材コストの高騰・人件費の増加
施工管理にAIが導入される背景のもう1つに、資材コストの高騰、人件費の増加があります。円安の影響で、人材確保は国内外問わず難しくなっています。そのため、収益性を維持しつつ人手を確保することは、今後ますます困難になるでしょう。
さらに、燃料費や原料費の高騰により、資材確保にも多くのコストがかかっています。資材コストは地政学的要因にも影響されやすく、今後大幅に安くなる見込みは薄いため、資材以外の部分でコスト削減が求められます。
IT技術の未浸透・DX化の遅れ
IT技術の未浸透、デジタルトランスフォーメーション(DX)化の遅れも、施工管理にAIが導入される背景の1つです。建設業は他の業界に比べて、IT技術の導入やDX化が遅れています。現在も紙面を使ったコミュニケーションが多く、生産性向上の余地は大いにあります。
この問題を解決するためには、まず他業界で進んでいるDX化を進めることが必要です。AIを活用して、業務の効率化や生産性の向上を進めることが、今後の建設業界にとって重要となるでしょう。
施工管理にAIを導入するメリット・効果
施工管理にAIを導入するメリット・効果は、主に4つあります。以下では、それぞれのメリット・効果について詳しく解説します。
作業の自動化による業務の効率化・生産性の向上
AIの活用により、施工管理の業務効率化と生産性の向上が期待されます。特に、単純作業の自動化が進むことで、ルーティンワークをAIに任せ、作業者はより高度な業務に集中できるようになります。少人数でも最大限のパフォーマンスを発揮できる環境が整うでしょう。
また、AIの性能は日々進化を続けており、現在は一部の業務に限られていますが、将来的にはさらに多くの業務に対応できるようになる見込みです。
リスクの回避・安全性の向上
施工管理におけるリスクの回避や安全性向上は、労働者の生命と健康を守るために重要です。AIを活用することで、事故を未然に防ぎ、安全性を向上させられます。
AIによる危険予知システムは、カメラやセンサーから得たデータをリアルタイムで分析し、危険を検知して警告を発します。また、作業員の位置情報を追跡し、危険エリアへの立ち入りを防止したり、適切な避難誘導を行ったりできます。さらに、AI搭載ロボットが高所作業や重量物の運搬など、危険を伴う作業を代行することで、労働災害のリスクを大きく減少させます。
業務の品質改善
AIの活用により、施工管理業務の品質が向上します。膨大なデータを分析し、細部まで精査できるAIは、設計図面の整合性や法規制の適合性を自動的に確認し、人為的ミスを最小限に抑えます。これにより、設計段階での問題を早期に発見・修正でき、建設段階での手戻りや変更を減少させることが可能です。
結果として、プロジェクト全体の品質向上と顧客満足度の向上につながるでしょう。
技術・ノウハウの蓄積・活用
建設業では、若年層の人材不足が進んでおり、技術やノウハウの継承が難しくなっています。多くの企業で、熟練職人の引退前に技術を引き継ぐ人材が不足しています。しかし、AI技術を活用することで、熟練職人の作業を映像解析し、技術やノウハウを再現することが可能になりました。解析データは教材として蓄積・活用でき、新人の教育に役立ちます。

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施工管理にAIを活用した事例
施工管理にAIを導入する際には、事例を参考にすることが大切です。ここでは、AIを導入した施工管理の事例を3つピックアップし、紹介します。
ドローンを活用した現場監視・資機材の管理
ドローンの活用により、現場監督が遠隔で、現場監視と資機材の管理が可能です。また、夜間の警備にもドローンを使用することで、警備コストを削減できます。特に大規模プロジェクトでは、AIとドローンの組み合わせによる測量が業務効率化に大きく貢献するでしょう。
AIを搭載した建設機械・重機の導入
AI搭載の建設機械や自動運転重機が、土砂運搬や掘削作業を効率化します。これにより、熟練オペレーターが不足している現場でも安定した作業が可能になります。また、AIが最適なルートを計算することで、無駄のない動きが実現し、コスト削減にもつながるでしょう。
AIでトンネル工事の進捗を自動判定・共有
AIがネットワークカメラの映像を解析し、トンネル内の作業状況を自動で判定します。判定結果はチャットツールで関係者にリアルタイム共有され、確認の工数が減ります。現場職員の待機時間の削減にもつながるでしょう。

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施工管理にAIを導入する際の課題と対策
施工管理にAIを導入する際には、課題があります。以下で、それぞれの課題と対策について解説します。
初期費用・運用コストの高さ
AIシステムの導入には、開発費やライセンス料金などの高額な初期費用がかかります。クラウド環境を利用する場合も、継続的な運用コストが発生します。そのため、費用対効果を慎重に検討し、導入の適切な範囲を見定めることが重要です。まずは自社の予算内で実施可能な範囲で取り組みましょう。
業務プロセスの把握・刷新の必要性
AIシステムの導入には、業務プロセスの把握と刷新が必要です。AIを活用することで、従来の働き方や作業方法が大きく変わり、現場作業員には新しい働き方が求められます。そのため、AIを前提とした業務プロセスを再構築する必要があり、時間や人的負担も伴います。現場への負担を抑えながら、スムーズに移行することが大切です。
総合的な判断力の不足・誤作動のリスク
総合的な判断力の不足・誤作動のリスクも課題として挙げられます。AIは統計的パターン認識に基づく技術であり、柔軟性や創造力に限界があります。そのため、過度に依存すると誤作動や予期しない結果が生じるリスクがあるため、注意が必要です。最終的には人がチェックする体制を整え、総合的な判断力を確保しましょう。

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AIと共存する施工管理者に求められるスキル
AIと共存する施工管理者に求められるスキルは、主に3つあります。以下で、それぞれのスキルについて詳しく解説します。
突然のトラブルへの対応・問題解決能力
突然のトラブルへの対応、問題解決能力は、AIと共存する施工管理者に不可欠なスキルです。AIが自動化できない部分では、施工管理者の問題解決能力がより一層求められます。特に、現場で発生する予期しないトラブルに迅速かつ柔軟に対応するための思考が必要です。
ITツールの活用スキル・データ分析能力
ITツールの活用スキルとデータ分析能力は、AIと共存する施工管理者にとって欠かせません。特に、BIMの活用やクラウド型の工程管理ツール、デジタルコミュニケーションツールなどの操作スキルは、現場での業務を効率化し、他の職種との連携を強化します。
また、現場で収集されるデータを分析し、工程の遅延リスク予測やコスト分析、品質の傾向を把握する能力も必要です。データに基づいた意思決定は、より効果的な提案や指示を可能にします。
AIでは代替できないコミュニケーション能力
AIでは代替できないコミュニケーション能力は、作業員との信頼関係を築き、チームをまとめる上で重要な役割を果たします。特に、施主の想いに寄り添い、対話を重ねることは、プロジェクトの成功に欠かせません。人間の感性とコミュニケーション力が、AIの進化した現場でも重要な役割を担っています。
まとめ
AIの導入により、施工管理の効率化や安全性向上が期待されます。しかし、課題として初期費用や業務プロセスの刷新が挙げられます。今後はAIと共存し、コミュニケーション能力や問題解決能力を活かした施工管理者が求められるでしょう。
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