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AIを活用した住宅の間取りの提案や設計図の作成が可能です。この記事では、AIを活用するメリットや今後期待される展開、AIを活用する上での注意点などについて解説します。住宅設計にAIを導入したいと考える担当者は、参考にしてください。
AIを活用した住宅設計とは
AIは、膨大なデータから複数のたたき台を効率的に提案したり、採光や風通しなどを加味した住宅の設計案を生成することが可能です。AIを活用することで、プロジェクトの構想から実行までを強化できます。
主に、住宅設計の分野では、AIは設計のデジタル化と自動化、設計の提案を担うものです。専門知識が必要となる住宅の設計や施工においても、AIを活用する場面が広がっていくことが予想されています。
住宅設計にAIを導入するメリット
住宅設計にAIを活用することで、業務効率化、コスト削減といったメリットにつながります。ここでは、住宅設計にAIを導入することで得られる5つのメリットについて、それぞれ解説します。
業務を効率化できる
AIを住宅設計に活用することで、住宅設計の過程が大きく変わると考えられています。これは、AIが設計、図面作成、施工管理といった場面に活用できるためです。従来は、手作業で行っていた多くの業務が、AIで代替あるいは支援できるようになるため、業務効率化につながります。
また、建築基準法や地域の規制といった複雑な要件のチェックも瞬時に可能です。設計の変更や修正もリアルタイムで行えるため、事務所に戻って設計図を描き直す手間も削減できるでしょう。
コストが削減できる
AIは、膨大にある過去のプロジェクトデータや設計データを分析して、最適解を提案してくれます。その上で、必要な材料を的確に予測してくれるため、無駄な材料の発生を抑え、コスト削減につながります。
また、最適な工程の提案にも一部対応可能です。天候や過去の作業データなど、取得できる条件から工程の最適化を支援できます。
さまざまなアイデアを利用できる
AIは、建築基準法や土地計画法、過去の成功事例などをもとに、数百を超える設計案を効率的に生成してくれます。豊富なアイデアの中からお客様の要望に合わせた住宅設計を提案できるほか、設計案も豊富に提案できます。「生活導線を重視したい」「コストをなるべく抑えたい」「冬場の採光を意識したい」「風通しのよい家に住みたい」といった要望に合わせて、多くのアイデアを提案してくれます。
緻密なシミュレーションが可能である
AIは、緻密なシミュレーションを得意としています。設計図から読み取れる窓の位置や断熱材の種類、建物の素材、地域の気候データなどを分析します。その結果をもとに、建物の断熱性や日射の取得量、冷暖房の負荷などを細かくシミュレーションすることで、設計段階で潜在的な課題の発見が可能です。そのため、建設後の不具合を未然に防げます。
さらに、エネルギー効率の高い設計や地震に強い骨組みや部材の配置を導き出すなど、快適で環境に配慮した住宅の提案もできるでしょう。
法規チェックが自動化できる
AIには、建築基準法や土地計画法、消防法といった、さまざまな法規や自治体ごとの条例データが含まれています。AIを活用することで、設計時に法規違反がないかをチェックでき、採光条件や避難距離などを自動評価してくれるため、法規や条例に違反するリスクを最小限に抑えられます。ただし、最終的な確認はスキルのある人が行う必要があります。
人の手では発生しやすい条例の読み飛ばしや理解のズレ、ルールの適用忘れといった人的なミスを削減できます。そのほかに、建ぺい率・容積率、斜線制限・日影規制なども判定可能です。
AIがもたらす建設業界の未来
AIが建設業界に取り入れられることにより、どのような未来が待っているのでしょうか。ここでは、2つの観点からAIがもたらす建設業界の未来予測を解説します。
災害に強い住宅の提案も可能
AIを活用することで、災害に強い住宅づくりに必要な検討を、より早い段階で効率的に進められるようになります。AIは、風圧や地震、台風、積雪、浸水などの条件をもとにシミュレーションの一部工程を支援し、安定した骨組みや部材の配置構造を事前に把握することに役立ちます。
また、長期的な気候変動予測データを分析することで、今後起こり得ると想定される気候変動に対応できる住宅の設計を提案します。災害に強い住宅づくりにおいて、耐震や耐水などの性能だけでなく、立地や住宅の構造、設備や資金計画などをあわせて提案することが求められます。
日本発の住宅AI技術とその将来展望
フィクションの世界にのみ存在したAIが、いまや設計過程のさまざまな段階で活用できるようになり、新たな可能性をもたらしています。AI技術は急激に進化を遂げ、今後、さらに自動化や最適化が進み、建設業界全体の生産性向上に寄与すると考えられています。
日本の住宅AI技術には、木材資源の有効活用を目指す取り組みがあります。これは、木材の強度や節のデータを分析し、効率的かつ安定した構造を設計する仕組みです。将来的に、AIが生成した仮想空間の中を歩きまわりながら、リアルタイムで設計を変更・調整できるようになることも想定内です。
AIは単なるツールに収まらず、人間と協働する強力なパートナーとなり得る未来が期待されています。遠くない未来に、スマートシティの概念と連携したAI設計システムが登場することも考えられています。今後、住宅設計の枠を超え、都市全体の課題解決に役立つようになるでしょう。
AIがもたらす住宅業界の変革
AIを導入することで、住宅業界にはどのような変革が訪れるのでしょうか。今後の予測について解説します。
設計・営業・現場がつながることでAIの価値が最大化する
AIはさまざまな場面に使用されており、住宅業界においても例外ではありません。生成AIは住宅設計はもちろんのこと、顧客の要望に応じて設計案を調整する、複数パターンの設計図を用意して商談に臨むなど、営業面においても活用の場面が増えています。過去の設計事例や法規制を学習させることで、自動で設計図面が作成できる未来も予測されています。
今後、AIの活用場面が増え、設計・営業・現場での実用化が進み、汎用化が加速することが考えられます。そのなかで、AIの価値を最大化するためには、AI導入の設備投資やAI活用のための社内教育などが、中長期の競争力向上に必要不可欠となります。
AI導入の注意点
住宅の建設にAIを導入する際は、さまざまなリスクやコストなどに注意しなければなりません。ここでは、リスクやコスト、安全性など4つの注意すべき点について解説します。
情報漏洩や著作権侵害のリスクがある
AIは多量の機密情報や顧客データを扱うため、万が一情報が外部に漏れた場合のセキュリティリスクが高まります。とくに、顧客データが漏洩すると、深刻な信頼失墜につながりかねません。クラウドサーバー上で提供されているAIツールを使う場合には、図面などのファイルに個人情報が含まれていないかを確認しなければなりません。
また、AIで生成したものを商用利用する際は、著作権を侵害していないか、利用規約を事前に確認しておくことが重要です。
きめ細やかなデザイン設計には適していない
AIは、抽象的なコンセプトや文化的な背景、時代性などを加味した設計は不得手です。そのため、AI生成に依存しすぎると、画一的で個性のないデザイン設計になる可能性があります。多くのAIは、既存データをもとに設計図やデザインを生成します。顧客の要望にきめ細かく対応するデザインや設計は人の方が得意なため、人とAIを状況に応じて使い分けることが重要です。
初期投資と維持コストがかかる
AIを導入する際は、ソフトウェアの購入費用やシステムのカスタマイズなどが、初期費用として必要です。従業員のトレーニングコストやシステムを最新の状態に維持するコストなども発生します。既存の業務過程にAIを適応させるために、業務フローの見直しが必要になることもあります。AIの導入前に投資対効果やコストを計算しておくことが重要です。
安全性を確保するための確認が必要である
AIで作成した設計図や図面などが、必ずしも完璧であるとは限りません。最終確認は、人の目で行い、問題がないかをチェックすることが重要です。AIで生成した設計に法的違反や構造上の問題があった場合に、最終的な責任は設計者が負うことも頭に入れておかなければなりません。
AIを顧客対応に活用する企業も増えている
建設業界や住宅業界に限らず、AIを顧客対応に活用する企業が増えています。例えば、Webサイトからの問い合わせをチャットボットが応対することで、24時間365日顧客からの問い合わせに対応が可能です。営業担当者は、Webからの問い合わせに対応する時間を減らすことができ、AIでは難しい対面コミュニケーションに集中できます。
AI時代の住宅経営の準備として「ANDPAD Analytics」がおすすめ
AI時代の住宅経営には、「ANDPAD Analytics」の活用をおすすめします。「ANDPAD Analytics」では、商談の反響から契約まで、各ステータスの件数を可視化することで、歩留まりの改善が必要なポイントの把握が容易になりました。また、施策ごとの反響数と推移も確認可能なため、施策の振り返りや改善に役立ちます。データドリブンな経営を実践できる機能です。
月次や指定した期間で、店舗・担当ごとの成績、反響種別・反響元など媒体ごとの受注傾向を分析するとともに、失注となった案件の数、推移、理由などを可視化することで改善点や課題の発見にもつながります。
まとめ
住宅設計にAIを活用することで、効率的に複数の設計図案を生成でき、建築基準法や土地計画法などの確認作業の手間もかかりません。今後、住宅設計のみならず、災害に強い家の提案や仮想空間内でお客様の要望に合わせた家づくりの提案ができる未来が広がることが予測されます。お客さま1人ひとりにあわせたプランの提案、Webサイトからの問合せ対応を任せるなど、設計以外の分野でもAIの活用が進んでいます。このように、建設業では、さまざまな場面でAIの活用が可能です。
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